adminConferencia por el Dr. Jorge Hermosillo Valadez
Titulo : Incrustación Semántico-Cognitiva de Palabras para la Predicción de Ideación Suicida y Síntomas Psiquiátricos
Resumen:
El modelado matemático del lenguaje en Inteligencia Artificial es de suma importancia para muchas áreas de investigación y aplicaciones tecnológicas. Durante la última década, la investigación sobre la representación de texto se ha centrado en vectores densos conocidos popularmente como incrustaciones de palabras (word embeddings). En este seminario, presento un marco de representación y puntuación cognitivo-emocional utilizando incrustaciones de palabras. Este marco de representación tiene como objetivo modelar el contenido emocional de las palabras en mensajes cortos de texto, producidos por adultos durante el seguimiento de cualquier condición de salud mental en consultas externas del Servicio de Psiquiatría del Hospital Fundación Jiménez Díaz en Madrid, España. El sistema propuesto incluye un método híbrido, que utiliza una base de conocimiento lingüístico-cognitiva junto con incrustaciones de palabras para generar puntuaciones graduadas de sentimientos, y un nuevo método topológico para agrupar representaciones vectoriales densas en espacios de alta dimensión, donde los puntos están muy escasamente distribuidos. El sistema es útil para detectar tópicos de asociación de palabras, patrones de puntuación emocional, y estudiar el comportamiento geométrico de los vectores incrustados, lo que podría ayudar a comprender el uso del lenguaje en este tipo de textos, y a la implementación personalizada de protocolos de prevención del suicidio.
